高级业务数据分析师将负责完成复杂的业务系统和数据分析任务,以支持部门目标,在广泛的任务中作为高级分析和技术领导。
职责/责任:
- 与内部业务和外部供应商合作,执行分析任务,以支持所要求的业务解决方案。
- 创建技术路线图,以支持跨多个部门的业务领导的业务策略。
- 确保为所请求的解决方案编制适当的需求、相关的业务规则和数据标准,以及技术规范。
- 根据所要求的解决方案制定相应的设计建议,确保建议符合公司架构标准以及联邦和州法规和/或与公司核心数据资产的隐私和安全相关的要求。
- 促进管理委员会对设计的评审。
- 计划、开发和实现重大范围和复杂性的解决方案设计。
- 解决方案可能包括应用程序或提取程序代码、生产报告和分析发现报告。独立开发相当范围和复杂性的解决方案。
- 领导初级分析师团队完成具有重要范围和复杂性的解决方案组件。
- 领导已开发解决方案的质量保证(QA)和用户验收测试计划,并在QA测试成功完成后与业务请求者一起参与用户验收测试。
- 就测试策略、计划和脚本开发和培训IT和业务人员,并执行测试过程,以确保开发的解决方案符合文档化的规范。向项目涉众报告测试结果。
- 通过主数据管理工具协作维护核心参考域内容。监视核心数据集质量阈值,以识别需要解决的数据集内容问题。
- 启动和管理特定于部件的数据修复项目,以解决优先级问题。
- 监视以前实施的信息管理解决方案的生产过程,以主动实现无错误的性能标准。
- 通过实施和记录必要的修改,分析确定问题的根本原因。
- 打破固有思维,与他人合作,每天都有所作为!
- 完成分配的其他任务和项目。
资格
学历、认证、许可:
经验(最低年限要求):
- 5年工作经验,其中至少3年医疗保健数据仓库环境工作经验。
- 有MicroStrategy Web报表开发经验,了解其架构和模式对象;
- 有记录需求、用例、测试用例和成功标准的经验
- 有主数据管理经验。
- 有数据库系统(Teradata, Oracle)的经验,以及最终用户分析工具,如MicroStrategy Web
技能要求:
- 优秀的分析问题解决能力,包括业务流程和数据分析。
- 具有金融或保险业务临床方面的数据知识;具有开发和交付复杂数据分析解决方案的能力。
- 能够同时管理多个项目。
- 较强的组织能力,并能优先处理多个并发任务。
- 较强的口头和书面沟通能力以及谈判技巧。
- 团队合作精神,致力于质量过程和结果。
- 具有领导团队和指导初级数据分析师的能力。
- 熟练掌握SAS和SQL编程语言
- 理解数据建模的原则;提取转换负载(ETL)规范
- 能够快速学习新技术和应用。
- 坚韧、协作、灵活、创新。
工作条件和附加要求(包括特殊要求,如起重、旅行):
- 必须能够在正常的办公条件下工作,并根据需要在家工作。
- 工作可能需要同时使用电话/耳机和电脑/键盘,并长时间坐着。
- 可能被要求在标准工作时间之外加班。
免责声明
上述陈述旨在说明被分配到这一类别的雇员所执行的工作的一般性质和水平。他们不打算被解释为所有责任,职责和技能要求分配到该职位的员工的详尽清单。管理层保留在任何时候增加或改变职位职责的自由裁量权。
致力于多样性、公平和包容
Point32Health致力于让多样性、公平和包容成为我们做的每一件事的一部分——从产品设计到推动创新的员工队伍。我们的DEI战略与我们的核心价值观紧密相连,并将随着工作性质的变化而发展。规划、活动和包容性基础设施在我们如何传播文化意识、培训员工领导者与团队互动、以及提供如何招聘和留住有才华和有活力的人才的参数方面发挥着作用。我们欢迎所有申请人和符合条件的个人,无论种族、肤色、宗教、性别、性别认同或表达、性取向、国籍、基因、残疾、年龄或退伍军人身份,我们都将考虑聘用他们。
COVID政策
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公司简介
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我们享受每天为会员、合作伙伴、同事和社区服务的重要工作。
这份工作是由TalentBoost代表Point32Health发布的。TalentBoost致力于为每一位未来和在职员工提供平等机会和平等待遇的基本原则。TalentBoost的政策是不基于种族、肤色、国家或民族出身、血统、年龄、宗教、信仰、残疾、性别和性别、性取向、性别认同和/或表达、军队或退伍军人身份或适用的联邦、州或地方法律保护的任何其他特征进行歧视。
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